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Wisesight 情感语料库数据集

Wisesight 情感语料库数据集

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Mental Health Text

对于 wisesight-160 和 wisesight-1000,它们是从这个语料库中以标记化形式的样本,有关数据探索和分类示例,请参阅泰语文本分类......

数据结构 ? 4.1M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    对于 wisesight-160 和 wisesight-1000,它们是从这个语料库中以标记化形式的样本,

    有关数据探索和分类示例,请参阅泰语文本分类基准。

    个人资料

    - 我们试图从该数据集中排除任何已知的个人身份信息。

    - 删除用户名和非公众人物名称- 电话号码被屏蔽(例如 088-888-8888、09-9999-9999、0-2222-2222)

    - 如果您看到任何个人数据仍然保留在集合中,请告诉我们

    - 我们可以删除它们。

    情感值注释方法

    - 情感值是由人类注释者分配的。

    - 人类注释者尽最大努力为一条信息分配三个标签中的一个。

    - 一条信息可能是含糊不清的。在可能的情况下,判断将完全基于文本本身。

    - 在某些情况下,比如上下文缺失时,注释者可能不得不依靠他/她自己的世界知识,只是猜测。

    - 在某些情况下,人类注释者可能有机会接触到信息的上下文,比如一张图片。这些额外的信息并不包括在这个语料库中。

    - 同意、享受和满意是积极的。不同意、悲伤和失望是负面的。

    - 对某一主题或某一产品表现出的兴趣被算作是积极的。

    - 在这个意义上,如果一个关于特定产品的问题显示了对该产品的兴趣,那么它就会有一个积极的情感值。- 说其他产品或服务更好则被认为是负面的。

    - 一般的信息或新闻标题往往被算作是中性的。

    属性信息。

    一条信息只能有一个标签。问题、消极、中立、积极所有信息都保存在明文文件中。

    所有文件都是UTF-8编码的。

    每行有一条信息。原始信息中的换行符将被替换成空格。

    每个文件有一个标签。

    q.txt 问题 (575条信息)

    neg.txt 负面情绪的信息(6,823条)

    neu.txt 带有中性情绪的信息(14,561)

    pos.txt 有正面情绪的信息(4,778)

    Citation Request:

    Arthit Suriyawongkul, Ekapol Chuangsuwanich, Pattarawat Chormai, and Charin Polpanumas. 2019. PyThaiNLP/wisesight-sentiment: First release. September.

    BibTeX:
    @software{bact_2019_3457447,
     author       = {Suriyawongkul, Arthit and
                     Chuangsuwanich, Ekapol and
                     Chormai, Pattarawat and
                     Polpanumas, Charin},
     title        = {PyThaiNLP/wisesight-sentiment: First release},
     month        = sep,
     year         = 2019,
     publisher    = {Zenodo},
     version      = {v1.0},
     doi          = {10.5281/zenodo.3457447},
     url          = {[Web link]}
    }

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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