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MIT Cars 汽车图像数据

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Autonomous Driving 2D Box

综合汽车(CompCars)数据集包含来自两个场景的数据,包括来自网络性质和监视性质的图像。网络自然数据包含163辆汽车,1,716辆车......

数据结构 ? 17.84M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    综合汽车(CompCars)数据集包含来自两个场景的数据,包括来自网络性质和监视性质的图像。网络自然数据包含163辆汽车,1,716辆车型。共有136,726张图像捕获整个汽车,27,618张图像捕捉汽车零件。完整的汽车图像标有边界框和视点。每个车型都标有五个属性,包括最大速度,排量,车门数量,座椅数量和汽车类型。监视性质数据包含在前视图中捕获的50,000个汽车图像。有关详细信息,请参阅论文。

    来源信息:

    该数据来自麻省理工学院生物和计算学习中心车辆数据库,来源于我们的CVPR 2015论文,Linjie Yang,Ping Luo,Chen Change Loy,Xiaoou Tang。用于细粒度分类和验证的大规模汽车数据集,计算机视觉和模式识别(CVPR),2015年。



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