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人道主义计算数据集的多模态损伤识别

人道主义计算数据集的多模态损伤识别

1.1G
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Social Classification

Data Set Information:从Instagram和Twitter等社交媒体帖子中检索到样本。Attribute Information:640x640 RGB images and r......

数据结构 ? 1.1G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    从Instagram和Twitter等社交媒体帖子中检索到样本。


    Attribute Information:

    640x640 RGB images and raw text


    Relevant Papers:

    Hussein Mouzannar, Yara Rizk, and Mariette Awad, 'Damage Identification in
    Social Media Posts using Multimodal Deep Learning,' The 15th International
    Conference on Information Systems for Crisis Response and Management
    (ISCRAM), Rochester, USA, May 20-23, 2018, pp. 529-543.
    Hadi S. Jomaa, Yara Rizk, and Mariette Awad, 'Semantic and Visual Cues
    for Humanitarian Computing of Natural Disaster Damage Images,' The 12th
    International Conference on Signal Image Technology & Internet Systems (SITIS),
    Naples, Italy, Nov. 28-Dec. 1 2016.



    Citation Request:

    Hussein Mouzannar, Yara Rizk, and Mariette Awad, 'Damage Identification in
    Social Media Posts using Multimodal Deep Learning,' The 15th International
    Conference on Information Systems for Crisis Response and Management
    (ISCRAM), Rochester, USA, May 20-23, 2018, pp. 529-543.


    Hussein Mouzannar, American University of Beirut (hmm46 '@' aub.edu.lb)
    Yara Rizk, American University of Beirut (yar01 '@' aub.edu.lb)
    Mariette Awad, American University of Beirut (mariette.awad '@' aub.edu.lb)




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