人道主义计算数据集的多模态损伤识别
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University of California, Irvine
Education
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1.1G
Data Structure ?
*数据结构实际以真实数据为准
从Instagram和Twitter等社交媒体帖子中检索到样本。
Attribute Information:
640x640 RGB images and raw text
Relevant Papers:
Hussein Mouzannar, Yara Rizk, and Mariette Awad, 'Damage Identification in
Social Media Posts using Multimodal Deep Learning,' The 15th International
Conference on Information Systems for Crisis Response and Management
(ISCRAM), Rochester, USA, May 20-23, 2018, pp. 529-543.
Hadi S. Jomaa, Yara Rizk, and Mariette Awad, 'Semantic and Visual Cues
for Humanitarian Computing of Natural Disaster Damage Images,' The 12th
International Conference on Signal Image Technology & Internet Systems (SITIS),
Naples, Italy, Nov. 28-Dec. 1 2016.
Citation Request:
Hussein Mouzannar, Yara Rizk, and Mariette Awad, 'Damage Identification in
Social Media Posts using Multimodal Deep Learning,' The 15th International
Conference on Information Systems for Crisis Response and Management
(ISCRAM), Rochester, USA, May 20-23, 2018, pp. 529-543.
Hussein Mouzannar, American University of Beirut (hmm46 '@' aub.edu.lb)
Yara Rizk, American University of Beirut (yar01 '@' aub.edu.lb)
Mariette Awad, American University of Beirut (mariette.awad '@' aub.edu.lb)
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