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Debrecen 糖尿病视网膜病变数据集

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Life Classification

Data Set Information:该数据集包含从梅西多图像集中提取的特征,用于预测图像是否包含糖尿病视网膜病变的迹象。所有特征代表检......

数据结构 ? 114M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    该数据集包含从梅西多图像集中提取的特征,用于预测图像是否包含糖尿病视网膜病变的迹象。所有特征代表检测到的病变、解剖部位的描述性特征或图像级描述符。Balint Antal、Andras Hajdu:基于集成的糖尿病视网膜病变自动筛查系统,基于知识的系统60(2014年4月),20-27中描述了图像分析和特征提取的基本方法以及我们的分类技术。图像集(Mesidor)可在[Web link].上找到。


    Attribute Information:

    0)质量评估的二元结果。0=质量差1=质量足够。
    1) 预筛选的二元结果,其中1表示严重视网膜异常,0表示缺乏。
    2-7)MA检测结果。每个特征值代表在置信水平α=0.5,分别为1。
    8-15)包含与2-7)相同的渗出物信息。然而由于渗出物由一组点表示,而不是由构成病变的像素数表示,因此通过将病变数除以ROI直径来对这些特征进行归一化,以补偿不同的图像大小。
    16) 黄斑中心和视盘中心的欧氏距离提供了重要信息
    关于病人的情况。该特征也会随着ROI的直径而标准化。
    17) 视盘的直径。
    18) 基于AM/FM分类的二进制结果。
    19) 类标签。1=包含DR迹象(梅西多1、2、3类的累积标签),0=无DR迹象。


    Relevant Papers:

    Provide references to papers that have cited this data set in the past (if any).


    Citation Request:

    Please cite the following paper: Balint Antal, Andras Hajdu: An ensemble-based system for automatic screening of diabetic retinopathy, Knowledge-based Systems 60 (April 2014), 20-27.
    The dataset is based on features extracted from the Messidor image dataset: [Web link].

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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