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人体动作视频数据集,包含六种动作(步行、慢跑、跑步、拳击、挥手和拍手)

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Action/Event Detection Classification

当前的视频数据库包含六种类型的人类动作(步行,慢跑,奔跑,拳击,挥手和拍手),由25个对象在四种不同情况下执行了几次:户外......

数据结构 ? 449.28M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    当前的视频数据库包含六种类型的人类动作(步行,慢跑,奔跑,拳击,挥手和拍手),由25个对象在四种不同情况下执行了几次:户外s1,比例变化为s2的户外,衣服为s3的户外室内s4,如下图所示。当前数据库包含2391个序列。所有序列均使用具有25 fps帧频的静态相机在均质的背景下拍摄。序列被下采样到160x120像素的空间分辨率,平均长度为4秒。

    ICPR'04报告的实验中 ,就受试者而言,所有序列均分为训练集(8人),验证集(8人)和测试集(9人)。分类器在训练集上训练,而验证集用于优化每种方法的参数。识别结果是在测试集上获得的。

    img

    所有序列均使用AVI文件格式存储,并且可以在线使用(DIVX压缩版本)。未压缩版本可按需提供。25个主题,6个动作和4个场景的每种组合都有25x6x4 = 600个视频文件。在我们的实验中,每个文件包含四个子序列作为一个序列。按照开始帧和结束帧以及所有序列的列表,将每个文件细分为序列,如下所示

    请参见00sequences.txt

    每个动作的样本序列(DivX压缩)

    person15_walking_d1_uncomp.avi

    person15_jogging_d1_uncomp.avi

    person15_running_d1_uncomp.avi

    person15_boxing_d1_uncomp.avi

    person15_handwaving_d1_uncomp.avi

    person15_handclapping_d1_uncomp.avi

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    Contact
        Ivan Laptev <laptev at nada.kth.se>
        Barbara Caputo <laptev at nada.kth.se>

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    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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