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Recognition of human actions 六种类型的人体动作视频数据

Recognition of human actions 六种类型的人体动作视频数据

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Action/Event Detection 2D Box

行动数据库在我们在ICPR'04中报告的实验中,将所有序列相对于受试者分成训练组(8人),验证组(8人)和测试组(9人)。在训......

数据结构 ? 1.07G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    行动数据库 

    在我们在ICPR'04中报告的实验中, 将 所有序列相对于受试者分成训练组(8人),验证组(8人)和测试组(9人)。在训练集上训练分类器,同时使用验证集来优化每种方法的参数。在测试集上获得识别结果。

    • 目前的视频数据库包含六种类型的人体动作(步行,慢跑,跑步,拳击,挥手和拍手),在四种不同场景中由25名受试者多次进行:户外s1,户外体重变化s2,户外不同衣服s3和室内s4如下图所示。目前,该数据库包含2391个序列。所有序列接管均匀背景具有静态照相机25 fps的帧速率。将序列下采样到160 × 120像素的空间分辨率,并且平均长度为4秒。

    每个动作的样本序列(DivX压缩)

    zip-archives中的操作数据库(DivX压缩)
    注意:该数据库可公开用于非商业用途。请参考 [Schuldt,Laptev和Caputo,Proc。ICPR'04,剑桥,英国 ] 如果您在出版物中使用此数据库。

    • 所有序列均使用AVI文件格式存储,并可在线获取(DIVX压缩版本)。可以按需提供未压缩的版本。对于25个主题,6个动作和4个场景的每个组合,有25x6x4 = 600个视频文件。每个文件包含大约四个子序列,用作我们实验中的序列。将每个文件细分为序列start_frame和end_frame 以及所有序列的列表在下面给出


      • walking.zip(242MB)
        jogging.zip(168MB)
        running.zip(149Mb)
        boxing.zip(194MB)
        handwaving.zip(218Mb)
        handclapping.zip(176Mb)

      • person15_walking_d1_uncomp.avi 
        person15_jogging_d1_uncomp.avi 
        person15_running_d1_uncomp.avi 
        person15_boxing_d1_uncomp.avi 
        person15_handwaving_d1_uncomp.avi 
        person15_handclapping_d1_uncomp.avi

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