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植物幼苗数据集,处于不同生长阶段的农作物和杂草幼苗的图像

植物幼苗数据集,处于不同生长阶段的农作物和杂草幼苗的图像

3.2G
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Agriculture,Earth and Nature Classification

该数据集包含 5,539 张作物和杂草幼苗的图像。如上图所示,图像分为 12 个类别。这些类别代表丹麦农业中的常见植物物种。每个类......

数据结构 ? 3.2G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    该数据集包含 5,539 张作物和杂草幼苗的图像。如上图所示,图像分为 12 个类别。这些类别代表丹麦农业中的常见植物物种。每个类都包含显示植物不同生长阶段的 rgb 图像。图像大小各异,均为 png 格式。

    The V1 version of this dataset was used in the Plant Seedling Classification playground competition here on Kaggle. This is the V2 version. Some samples in V1 contained multiple plants. The dataset’s creators have now removed those samples.

    Citation

    Paper: A Public Image Database for Benchmark of Plant Seedling Classification Algorithms

    https://arxiv.org/abs/1711.05458

    Acknowledgements

    Many thanks to the Computer Vision and Signal Processing Group, Department of Engineering – Aarhus University, for making this dataset publicly available.

    https://vision.eng.au.dk/plant-seedlings-dataset/

    Inspiration

    • Use this dataset to build a model to classify crop and weed seedlings.

    • Start a school or university project to create a dataset of crop and weed seedling images in a local farming community. Then create a weed detection model based on your dataset. Deploy your model as a web app so farmers can use it.

    • Can a ground based weed detector be built using an Arduino? This video may give you some ideas: https://www.youtube.com/watch?v=O_Q1WKCtWiA

    Header photo by Francesco Gallarotti on Unsplash.


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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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