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优步票价数据集 包含20万条Uber行程的价格、经纬度信息

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该项目是关于世界最大的出租车公司Uber inc. 在这个项目中,我们希望预测他们未来交易案例的票价。Uber每天为成千上万的客户提供......

数据结构 ? 22.37M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    该项目是关于世界最大的出租车公司Uber inc. 在这个项目中,我们希望预测他们未来交易案例的票价。Uber每天为成千上万的客户提供服务。现在,正确地管理他们的数据,提出新的商业理念,以获得最佳效果,变得非常重要。最终,准确估计车费价格变得非常重要。

    Uber每天为大量客户提供服务,根据他们的数据以获得预测结果变得非常重要。
    该数据集包含20万条Uber行程的价格、经纬度信息,可以使用回归算法对交易价格进行预测。

    数据说明

    key - 每次旅行的唯一标识符
    fare_amount - 每次旅行的费用(美元)
    pickup_datetime - 仪表使用的日期和时间
    passenger_count - 车辆中的乘客数量(驾驶员输入的值)
    pickup_longitude - 仪表使用的经度
    pickup_latitude - 仪表使用的纬度
    dropoff_longitude - 仪表脱离的经度
    dropoff_latitude - 仪表脱离的纬度


    问题描述

    · 建立回归模型来预测优步的票价。
    · 评估模型并比较它们各自的分数,如 R2、RMSE 等。


    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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