该数据集是通过将高程信息添加到丹麦北日德兰半岛的 2D 道路网络（覆盖 185 x 135 km^2 的区域）而构建的。从丹麦公开的大规模激光扫描点云中提取的高程值（可在：[Web 链接]（最底部数据集）获得）。这个 3D 道路网络最终被用于对各种燃料和二氧化碳估计算法进行基准测试。该数据集可供任何需要非常了解的应用程序使用道路网络的准确海拔信息，以便为生态路线、自行车路线等执行更准确的路线。对于数据挖掘和机器学习社区，该数据集可用作空间挖掘技术和卫星图像处理中的“地面实况”验证.它没有类别标签，但可用于无监督学习和回归，以猜测道路上某些点的某些缺失的高程信息。

这项工作得到了欧洲委员会资助的 Reduction 项目的支持，项目编号为 FP7-ICT-2011-7 STREP 项目编号 288254。

Attribute Information:

1、OSM_ID：图中每个路段或边的OpenStreetMap ID。

2、LONGITUDE：Web Mercaptor（谷歌格式）经度

3、 LATITUDE：Web Mercaptor（谷歌格式）纬度

4、 海拔高度：以米为单位的高度。

Relevant Papers:

[1] Chenjuan Guo, Yu Ma, Bin Yang, Christian S. Jensen, Manohar Kaul: EcoMark: evaluating models of vehicular environmental impact. SIGSPATIAL/GIS 2012: 269-278

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Use of this dataset in publications must be acknowledged by referencing the following publication:
Building Accurate 3D Spatial Networks to Enable Next Generation Intelligent Transportation Systems (Accepted and to be published in June)
Proceedings of International Conference on Mobile Data Management (IEEE MDM), June 3-6 2013, Milan, Italy