Select Language

AI社区

公开数据集

3D 道路网络(北日德兰半岛,丹麦)数据集,用于空间挖掘技术和卫星图像处理

3D 道路网络(北日德兰半岛,丹麦)数据集,用于空间挖掘技术和卫星图像处理

19.7M
461 浏览
1 喜欢
2 次下载
0 条讨论
Physical 3D Model

该数据集是通过将高程信息添加到丹麦北日德兰半岛的 2D 道路网络(覆盖 185 x 135 km^2 的区域)而构建的。从丹麦公开的大规模激......

数据结构 ? 19.7M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    该数据集是通过将高程信息添加到丹麦北日德兰半岛的 2D 道路网络(覆盖 185 x 135 km^2 的区域)而构建的。从丹麦公开的大规模激光扫描点云中提取的高程值(可在:[Web 链接](最底部数据集)获得)。这个 3D 道路网络最终被用于对各种燃料和二氧化碳估计算法进行基准测试。该数据集可供任何需要非常了解的应用程序使用道路网络的准确海拔信息,以便为生态路线、自行车路线等执行更准确的路线。对于数据挖掘和机器学习社区,该数据集可用作空间挖掘技术和卫星图像处理中的“地面实况”验证.它没有类别标签,但可用于无监督学习和回归,以猜测道路上某些点的某些缺失的高程信息。

    这项工作得到了欧洲委员会资助的 Reduction 项目的支持,项目编号为 FP7-ICT-2011-7 STREP 项目编号 288254。

    Attribute Information:

    1、OSM_ID:图中每个路段或边的OpenStreetMap ID。

    2、LONGITUDE:Web Mercaptor(谷歌格式)经度

    3、 LATITUDE:Web Mercaptor(谷歌格式)纬度

    4、 海拔高度:以米为单位的高度。

    Relevant Papers:

    [1] Chenjuan Guo, Yu Ma, Bin Yang, Christian S. Jensen, Manohar Kaul: EcoMark: evaluating models of vehicular environmental impact. SIGSPATIAL/GIS 2012: 269-278

    Citation Request:

    Use of this dataset in publications must be acknowledged by referencing the following publication:
    Building Accurate 3D Spatial Networks to Enable Next Generation Intelligent Transportation Systems (Accepted and to be published in June)
    Proceedings of International Conference on Mobile Data Management (IEEE MDM), June 3-6 2013, Milan, Italy


    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
    暂无相关内容。
    暂无相关内容。
    • 分享你的想法
    去分享你的想法~~

    全部内容

      欢迎交流分享
      开始分享您的观点和意见,和大家一起交流分享.
    所需积分:10 去赚积分?
    • 461浏览
    • 2下载
    • 1点赞
    • 收藏
    • 分享