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BigEarthNet-S2 遥感数据集

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Remote Sensing 3D Keypoints

BigEarthNet档案由柏林工业大学(TU Berlin)的遥感图像分析(RSiM)小组和数据库系统与信息管理(DIMA)小组构建。这项工作得到......

数据结构 ? 66G

    README.md

    BigEarthNet档案由柏林工业大学(TU Berlin)的遥感图像分析(RSiM)小组和数据库系统与信息管理(DIMA)小组构建。这项工作得到了欧洲研究理事会的BigEarth启动资金和柏林学习与数据基础研究所(BIFOLD)的支持。在BIFOLD之前,柏林大数据中心(BBDC)支持这项工作。

    BigEarthNet是一个基准档案,由590,326对Sentinel-1和Sentinel-2图像补丁组成。BigEarthNet的第一个版本(v1.0-beta)只包括Sentinel 2图像。最近,它被Sentinel-1图像所充实,创建了一个多模式的BigEarthNet基准档案(也被称为BigEarthNet-MM)。


    If you use the BigEarthNet archive, please cite our papers given below:

    1、G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, "BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding",  IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.

    2、G. Sumbul, A. d. Wall, T. Kreuziger, F. Marcelino, H. Costa, P. Benevides, M. Caetano, B. Demir, V. Markl, "BigEarthNet-MM: A Large Scale Multi-Modal Multi-Label Benchmark Archive for Remote Sensing Image Classification and Retrieval",  IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2021, doi: 10.1109/MGRS.2021.3089174.


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