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呼吸声音数据集,用于检测呼吸系统疾病

呼吸声音数据集,用于检测呼吸系统疾病

Scene:

Medical

Data Type:

Audio
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小小程序员

致力于人工智能业务的研究、数据集处理。

Data Preview ? 3.69G

    Data Structure ?

    *数据结构实际以真实数据为准

    呼吸声音数据库,使用录音来检测呼吸系统疾病。呼吸音是呼吸健康和呼吸系统疾病的重要指标。人呼吸时发出的声音与空气流动,肺组织内的变化以及肺内分泌物的位置直接相关。例如,喘息声是患者患有阻塞性气道疾病(如哮喘或慢性阻塞性肺病(COPD))的常见征兆。

    可以使用数字听诊器和其他录制技术录制这些声音。这些数字数据开辟了使用机器学习自动诊断呼吸系统疾病(例如哮喘,肺炎和细支气管炎)的可能性。

    内容

    呼吸声音数据库是由葡萄牙和希腊的两个研究小组创建的。它包括920条带注释的长度不等的记录-10s至90s。这些录音来自126位患者。总共有5.5个小时的录音,包含6898个呼吸循环-1864个包含crack啪声,886个包含wh气,而506个包含crack啪声和喘息。数据包括干净的呼吸声以及模拟现实生活状况的嘈杂录音。患者涵盖所有年龄段-儿童,成人和老年人。

    该数据集包括:

    • 920.wav声音文件

    • 920个注释.txt文件

    • 文本文件列出每个患者的诊断

    • 解释文件命名格式的文本文件

    • 列出91个名称的文本文件(filename_differences.txt)

    • 包含每个患者的人口统计信息的文本文件


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