Select Language

AI社区

公开数据集

ESC环境噪音分类数据集

ESC环境噪音分类数据集

26.8G
524 浏览
0 喜欢
11 次下载
0 条讨论
Music Analysis Audio

数据结构 ? 26.8G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    ESC 数据集是一组以统一格式提供的短期环境记录(5 秒长剪辑、44.1 kHz、单通道、Ogg Vorbis 压缩 = 192 kbit/s)。所有剪辑都从通过项目项目获得的公共Freesound.org中提取。有关详细归因列表,请参阅 README 文件。数据集根据知识共享许可证的条款 -归因 - 非商业

    数据集由三部分组成:

    • **ESC-50:**一组有 2,000 个环境记录(50 个类,每类 40 个剪辑),
    • **ESC-10:**一组有 400 个环境记录(每类 10 个类,40 个剪辑)(这是 ESC-50 的子集 - 创建初始化,作为概念验证/简单录制的标准化选择),
    • **ESC-US:**一个未标记的数据集,包含 25 万个环境记录(5 秒长的剪辑),适合无监督的预培训。

    ESC-US 数据集虽然不是手工注释,但包括原始上传用户提交的标签(标签),这些标签可能用于监督不力的学习(嘈杂和/或缺少标签)。ESC-10 和 ESC-50 数据集已预先安排成 5 个大小均匀的折叠,以便从同一原始源录制中提取的剪辑始终包含在单个折叠中。

    标记的数据集也可以作为 GitHub 项目提供:ESC-50 |ESC-10.

    如是更详尽的描述和分析,请参阅原始纸张和补充的 IPython 笔记本


    该项目的目标是促进环境声音分类领域的公开研究举措,因为该领域的公开数据集仍然相当稀少。

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
    暂无相关内容。
    暂无相关内容。
    • 分享你的想法
    去分享你的想法~~

    全部内容

      欢迎交流分享
      开始分享您的观点和意见,和大家一起交流分享.
    所需积分:0 去赚积分?
    • 524浏览
    • 11下载
    • 0点赞
    • 收藏
    • 分享