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游艇流体力学数据集

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Physical Regression

Data Set Information:在初步设计阶段预测帆船的剩余阻力对于评估船舶性能和估算所需推进功率具有重要价值。基本输入包括基本船......

数据结构 ? 11.2K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    在初步设计阶段预测帆船的剩余阻力对于评估船舶性能和估算所需推进功率具有重要价值。基本输入包括基本船体尺寸和船速。
    代尔夫特数据集包括308个全尺寸实验,这些实验是在代尔夫特船舶流体力学实验室进行的。
    这些试验包括22种不同的船型,源自与a€?Standfast 43a€?密切相关的母船型?由Frans Maas设计。


    Attribute Information:

    变化与船体几何系数和弗劳德数有关:
    1.浮力中心的纵向位置。
    2.棱柱系数,无量纲。
    3.长度位移比,A尺寸。
    4.梁吃水比,A向尺寸。
    5.长梁比,A向尺寸。
    6.弗劳德数,二维。测量变量为每单位位移重量的剩余阻力:
    7.单位位移重量的剩余阻力,A尺寸。


    Relevant Papers:

    J. Gerritsma, R. Onnink, and A. Versluis. Geometry, resistance and stability of the delft systematic yacht hull series. In International Shipbuilding
    Progress, volume 28, pages 276a€“297, 1981.

    I. Ortigosa, R. Lopez and J. Garcia. A neural networks approach to residuary resistance of sailing
    yachts prediction. In Proceedings of the International Conference on Marine Engineering MARINE
    2007, 2007.


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