构建未来的人工智能数据科学社区

    实现人工智能在数据集、算法模型方面的应用和处理

    公开数据集分类

    不同年龄段的人脸数据
    1.43G
    Face,Eye,Image Data,Artificial Intelligence,Gender,People
    Classification,Text

    JoinDatawithme 417

    ChatGPT情绪分析,ChatGPT推文分类一个月
    35.27M
    NLP
    Classification

    Charuni SA 1073

    鱼眼汽车数据集WoodScape
    37.31G
    Others
    2D Box,3D Box,2D Polygon

    Valeo.ai 658

    单图像中的手关键点检测,人工合成数据,  手动关键点注释
    8.85G
    Person
    3D Keypoints

    Carnegie Mellon University 272

    机械故障模拟器(MFS)数据集,感应电机故障数据库
    26.1G
    Industry,Electricity
    Classification

    Signals, Multimedia, and Telecommunications Laboratory 973

    一站式算法模型训练

    模型在线托管、训练、部署

    多模态数据管理、处理、调用

    >conda create -n lmflow python=3.9 -y

    >conda activate lmflow

    >conda install mpi4py

    >pip install -e .

    >./scripts/run_finetune.sh

    人工智能高质量数据集
    文本数据 日常 数据库 电动自行车
    多模态数据标注
    支持处理文本、图像、音频、3D等类型
    多格式、多版本,支持在线调用

    本文介绍了一个名为StoryBench的新型多任务基准测试集,用于可靠地评估未来的文本到视频生成模型。该基准测试集包括三个难度递增的视频生成任务:动作执行(Action Execution),在此任务中,下一个动作必须从一个条件视频开始生成;故事延续(Story Continuation),在此任务中,...

    论文作者

    本文探讨了单目3D目标检测的最新进展,这使得基于低成本相机传感器的3D多目标跟踪任务成为可能。我们发现,不同时间帧上物体的运动线索对于3D多目标跟踪至关重要,这在现有的单目方法中尚未得到充分探索。因此,本文提出了一种单目3D MOT的运动感知框架MoMA-M3T,该框架主要由三个...

    论文作者

    Xinyan Zhao,Zehao Huang,Yihong Chen

    研究机构

    来自香港科技大学,华中科技大学,加州大学洛杉矶分校

    本文介绍了一种名为GRIP的基于学习的方法,用于捕捉和建模人体与物体的真实互动,包括手指的微小运动,对于计算机图形学、计算机视觉和混合现实应用非常重要。与以往注重捕捉和建模人体和物体运动的工作不同,GRIP将人体和物体的三维运动作为输入,然后在物体互动之前、期间和之后...

    论文作者

    Hasson, Lepetit, and Wolf

    本文研究了少样本物理感知的关节网格生成问题。通过观察仅包含少量示例的关节对象数据集,我们希望学习一个模型,可以生成具有高视觉保真度和物理有效性的多样化网格。以往的网格生成模型要么难以从仅有的少量示例中描述多样化的数据空间,要么无法确保其样本的物理有效性。针对上...

    论文作者

    Xueyi Liu、Bin Wang、He Wang和Li Yi

    方案

    • 人工智能高质量数据服务平台
    • 政务公共数据产品化
    • 自动驾驶
    • 大模型/RLHF

    联系

    • 社区:dev@payititi.com
    • 合作:partner@payititi.com

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