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Computer Classification

Data Set Information:我们通过对www.microsoft.com日志进行采样和处理来创建数据。数据记录了38000名匿名、随机选择的用户使用w......

数据结构 ? 294M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    我们通过对www.microsoft.com日志进行采样和处理来创建数据。数据记录了38000名匿名、随机选择的用户使用www.microsoft.com的情况。对于每个用户,数据列出了用户在一周时间内访问的网站(Vroots)的所有区域。

    用户仅通过序列号识别,例如用户#14988、用户#14989等。该文件不包含任何个人可识别信息。294个VRoot通过其标题(如“NetShow for PowerPoint”)和URL(如“/stream”)进行标识。数据来自1998年2月的一周。


    Attribute Information:

    每个属性都是www.microsoft.com网站的一个区域(“vroot”)。
    数据集记录了1998年2月每个用户在一周的时间内访问的VROOT。


    Relevant Papers:

    J. Breese, D. Heckerman., C. Kadie _Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering_ Proceedings of the Fourteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Madison, WI, July, 1998.
    [Web link]

    Also, expanded as Microsoft Research Technical Report MSR-TR-98-12,  The papers are available on-line at: [Web link]

    Papers That Cite This Data Set1:

    W. Nick Street and Yoo-Hyon Kim. A streaming ensemble algorithm (SEA) for large-scale classification. KDD. 2001.  [View Context].

    Dmitry Pavlov and Darya Chudova and Padhraic Smyth. Towards scalable support vector machines using squashing. KDD. 2000.  [View Context].

    Dmitry Pavlov and Jianchang Mao and Byron Dom. Scaling-Up Support Vector Machines Using Boosting Algorithm. ICPR. 2000.  [View Context].

    Kristin P. Bennett and Erin J. Bredensteiner. Geometry in Learning. Department of Mathematical Sciences Rensselaer Polytechnic Institute.  [View Context].

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