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戴姆勒行人检测标准数据库

戴姆勒行人检测标准数据库

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Action/Event Detection Classification

数据结构 ? 0M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    该数据库采用车载摄像机获取,分为检测和分类两个数据集。检测数据集的训练样本集有正样本大小为18×36和48×96的图片各15560(3915×4)张,行人的最小高度为72个象素;负样本6744张(大小为640×480或360×288)。测试集为一段27分钟左右的视频(分辨率为640×480),共21790张图片,包含56492个行人。分类数据库有三个训练集和两个测试集,每个数据集有4800张行人图片,5000张非行人图片,大小均为18×36,另外还有3个辅助的非行人图片集,各1200张图片。

    数据引用:

    T. Scharwchter, M. Enzweiler, U. Franke, and S. Roth. “Efficient Multi-Cue Scene Segmentation”. In Lecture Notes in Computer Science (Proc. of the German Conference on Pattern Recognition (GCPR)), volume 8142. Springer, 2013. It can be downloaded here.
    
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    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

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