公开数据集

博世车辆检测数据集,200万辆注释车辆的大型车辆检测数据集
Scene:
VehicleData Type:
Classification
Data Preview ?
835G
一个有近200万辆注释车辆的大型车辆检测数据集。
用于训练和评估自动驾驶汽车在高速公路上的物体检测方法。
用于训练和评估自动驾驶汽车在高速公路上的物体检测方法。
Quick specs:
200,000 images
1,990,000 annotated vehicles
5 Megapixel resolution
Sunshine, rain, dusk, night
Clear freeways, heavy traffic, traffic jams
2D BOXES OR 3D CUBOIDS FOR VEHICLES
Axis-aligned bounding boxes (AABB) and trapezoids for a more accurate description. Simple AABB may intrude into neighboring lanes, as shown on the right.
MODERN VEHICLE DETECTION
Which method do you choose? What do you focus on? High accuracy, low memory usage, low computational complexity, realtime detections, embedded systems,...
CITATION
@inproceedings{boxy2019, title={Boxy Vehicle Detection in Large Images}, author={Behrendt, Karsten}, booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision Workshops}, year={2019} } }
https://unsupervised-llamas.com/static/boxy/non_commercial_license.pdf
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