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MNIST Classification

数据结构 ? 15G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    该数据集包含四种欧洲语言的训练数据。可用于改进当前的翻译方法。有以下语言互译可供参考:

    • 英汉和汉英
    • 英语 - 捷克语和捷克语 - 英语
    • 英语 - 爱沙尼亚语和爱沙尼亚语 - 英语
    • 英语 - 芬兰语和芬兰语 - 英语
    • 英语 - 德语和德语 - 英语
    • 英语 - 哈萨克语和哈萨克语 - 英语
    • 英文 - 俄文和俄文 - 英文
    • 英语 - 土耳其语和土耳其语 - 英语

    相关论文

    1.Gehring J, Auli M, Grangier D, et al. Convolutional Sequence to Sequence Learning[J]. 2017.

    2.Wu Y, Schuster M, Chen Z, et al. Google’s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation[J]. 2016..

    3.Luong M T, Manning C D. Achieving Open Vocabulary Neural Machine Translation with Hybrid Word-Character Models[J]. 2016:1054-1063.

    4.Lee J, Cho K, Hofmann T. Fully Character-Level Neural Machine Translation without Explicit Segmentation[J]. 2016.

    5.Chung J, Cho K, Bengio Y. A Character-Level Decoder without Explicit Segmentation for Neural Machine Translation[J]. 2016.

    6.Firat O, Cho K, Bengio Y. Multi-Way, Multilingual Neural Machine Translation with a Shared Attention Mechanism[J]. 2016:866-875.

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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