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公开数据集

FMA大型音乐分析数据集

FMA大型音乐分析数据集

Scene:

Music Analysis

Data Type:

Audio
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致力于人工智能业务的研究、数据集处理。

Data Preview ? 1000G

    Data Structure ?

    *数据结构实际以真实数据为准

    FMA 是音乐分析数据集,由整首 HQ 音频、预计算的特征,以及音轨和用户级元数据组成。它是一个公开数据集,用于评估 MIR 中的多项任务。以下是该数据集包含的 csv 文件及其内容: tracks.csv:记录每首歌每个音轨的元数据,例如 ID、歌名、演唱者、流派、标签和播放次数,共计 106,574 首歌。 genres.csv:记录所有 163 种流派的 ID 与名称及上层风格名(用于推断流派层次和上层流派)。 features.csv:记录用 librosa 提取的常见特征。 echonest.csv:由 Echonest(现在的 Spotify)为 13,129 首音轨的子集提供的音频功能。

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