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FMA大型音乐分析数据集

FMA大型音乐分析数据集

1000G
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Music Analysis Audio

数据结构 ? 1000G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    FMA 是音乐分析数据集,由整首 HQ 音频、预计算的特征,以及音轨和用户级元数据组成。它是一个公开数据集,用于评估 MIR 中的多项任务。以下是该数据集包含的 csv 文件及其内容: tracks.csv:记录每首歌每个音轨的元数据,例如 ID、歌名、演唱者、流派、标签和播放次数,共计 106,574 首歌。 genres.csv:记录所有 163 种流派的 ID 与名称及上层风格名(用于推断流派层次和上层流派)。 features.csv:记录用 librosa 提取的常见特征。 echonest.csv:由 Echonest(现在的 Spotify)为 13,129 首音轨的子集提供的音频功能。

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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