LabelMe语义分割数据集
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Data Structure ?
*数据结构实际以真实数据为准
数据集包括用于训练的100张图像和用于测试的845张图像（详细信息请参阅 train.txt 和 test.txt ）。 标签的颜色代码为（R：G：B）：
various = 0:0:0
building = 128:0:0
car = 128:0:128
door = 128:128:0
pavement = 128:128:128
road = 128:64:0
sky = 0:128:128
vegetation = 0:128:0
window = 0:0:128
数据引用：
@INPROCEEDINGS{Froehlich-Rodner-Denzler-ICPR2010,
author = {Bj"orn Fr"ohlich and Erik Rodner and Joachim Denzler},
title = {A Fast Approach for Pixelwise Labeling of Facade Images},
booktitle = {Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010)},
year = {2010},
}@inproceedings{Brust15:ECP,
author = {Clemens-Alexander Brust and Sven Sickert and Marcel Simon and Erik Rodner and Joachim Denzler},
booktitle = {CVPR Workshop on Scene Understanding (CVPR-WS)},
title = {Efficient Convolutional Patch Networks for Scene Understanding},
year = {2015}, }数据使用声明：
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