公开数据集

LabelMe语义分割数据集
Scene:
Action/Event DetectionData Type:
Classification
Data Preview ?
103M
Data Structure ?
*数据结构实际以真实数据为准
数据集包括用于训练的100张图像和用于测试的845张图像(详细信息请参阅 train.txt 和 test.txt )。 标签的颜色代码为(R:G:B):
various = 0:0:0
building = 128:0:0
car = 128:0:128
door = 128:128:0
pavement = 128:128:128
road = 128:64:0
sky = 0:128:128
vegetation = 0:128:0
window = 0:0:128
数据引用:
@INPROCEEDINGS{Froehlich-Rodner-Denzler-ICPR2010, author = {Bj"orn Fr"ohlich and Erik Rodner and Joachim Denzler}, title = {A Fast Approach for Pixelwise Labeling of Facade Images}, booktitle = {Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010)}, year = {2010}, }
@inproceedings{Brust15:ECP, author = {Clemens-Alexander Brust and Sven Sickert and Marcel Simon and Erik Rodner and Joachim Denzler}, booktitle = {CVPR Workshop on Scene Understanding (CVPR-WS)}, title = {Efficient Convolutional Patch Networks for Scene Understanding}, year = {2015}, }
数据使用声明:
- 1、该数据来自于互联网数据采集或服务商的提供,本平台为用户提供数据集的展示与浏览。
- 2、本平台仅作为数据集的基本信息展示、包括但不限于图像、文本、视频、音频等文件类型。
- 3、数据集基本信息来自数据原地址或数据提供方提供的信息,如数据集描述中有描述差异,请以数据原地址或服务商原地址为准。
- 1、本站中的所有数据集的版权都归属于原数据发布者或数据提供方所有。
- 1、如您需要转载本站数据,请保留原数据地址及相关版权声明。
- 1、如本站中的部分数据涉及侵权展示,请及时联系本站,我们会安排进行数据下线。
一、数据来源与展示说明:
二、所有权说明:
三、数据转载说明:
四、侵权与处理说明:
0 条相关评论