Select Language

AI社区

公开数据集

LabelMe语义分割数据集

LabelMe语义分割数据集

103M
458 浏览
0 喜欢
9 次下载
0 条讨论
Action/Event Detection Classification

数据集包括用于训练的100张图像和用于测试的845张图像(详细信息请参阅 train.txt 和 test.txt )。标签的颜色代码为(R:G:B)......

数据结构 ? 103M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    数据集包括用于训练的100张图像和用于测试的845张图像(详细信息请参阅 train.txt 和 test.txt )。 标签的颜色代码为(R:G:B):

    • various = 0:0:0

    • building = 128:0:0

    • car = 128:0:128

    • door = 128:128:0

    • pavement = 128:128:128

    • road = 128:64:0

    • sky = 0:128:128

    • vegetation = 0:128:0

    • window = 0:0:128

    Image Name

    数据引用:

    @INPROCEEDINGS{Froehlich-Rodner-Denzler-ICPR2010,    
    	author = {Bj"orn Fr"ohlich and Erik Rodner and Joachim Denzler},    
    	title = {A Fast Approach for Pixelwise Labeling of Facade Images},
    	booktitle = {Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition    (ICPR 2010)},
    	year = {2010},
    }
    @inproceedings{Brust15:ECP,    
    	author = {Clemens-Alexander Brust and Sven Sickert and Marcel Simon and Erik Rodner and Joachim Denzler},
    	booktitle = {CVPR Workshop on Scene Understanding (CVPR-WS)},
    	title = {Efficient Convolutional Patch Networks for Scene Understanding},
    	year = {2015}, }
    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
    暂无相关内容。
    暂无相关内容。
    • 分享你的想法
    去分享你的想法~~

    全部内容

      欢迎交流分享
      开始分享您的观点和意见,和大家一起交流分享.
    所需积分:20 去赚积分?
    • 458浏览
    • 9下载
    • 0点赞
    • 收藏
    • 分享