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GyGO电子商务视频对象分割数据集

GyGO电子商务视频对象分割数据集

858M
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Action/Event Detection Classification

数据结构 ? 858M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    GyGO(发音为jai-go)是专注于电子商务的视频对象细分数据集。它目前包括131个训练和24个验证序列,以及它们相应的高质量注释。

    一方面,序列非常简单,因为它们实际上没有闭塞,快速运动或上面提到的许多其他引起复杂性的属性。另一方面,这些视频中的对象在语义类别上差异很大:玩具,衣服,模型和办公室绒毛。

    每个序列的时间为1-10秒,已被手持智能手机相机捕获。然后在后期制作中将其降低至约5 fps,并由Amazon Mechanical Turk工人的重要汇总进行注释。

    我们公开发布数据集时要牢记两个目标:

    • 目前,视频对象分割空间中严重缺乏数据。我们相信只有几百个带注释的视频,每个贡献都有提高性能的潜力。在我们的内部分析(即将发布)中,我们表明,对GyGO和DAVIS数据集进行联合训练可获得改进的推理结果。[待办事项:确认]
    • 为了促进更加开放,共享的文化并鼓励其他研究人员共同努力:) DAVIS数据集和发展它的研究生态系统对我们非常有用。我们希望社区也会发现我们的数据集也有用。

    预览(Youtube):

    图片替代文字

    引用:

    @misc{
    author={Friedman, Itamar and Chemla, Ilan and Smolyansky, Eddie and Stepanov, Maxim and Afansyeva, Irina and Sharir, Gilad and Nadir, Sagi and Rorlich, Sagi},
    title={GyGO: an E-commerce Video Object Segmentation Dataset by Visualead}, 
    url={https://github.com/ilchemla/gygo-dataset},
    year={2017}, month={Sep}}
    
    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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