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malimg dataset-基于图像分析的恶意软件检测和分类数据集

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我们考虑了基于图像分析的恶意软件检测和分类问题。我们将可执行文件转换为图像,并使用深度学习(DL)模型应用图像识别。为了训......

数据结构 ? 25.3M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    我们考虑了基于图像分析的恶意软件检测和分类问题。我们将可执行文件转换为图像,并使用深度学习(DL)模型应用图像识别。为了训练这些模型,我们基于已经在大量图像数据集上进行了预先训练的现有DL模型,采用转移学习。我们使用这种技术进行了各种实验,并将其性能与一种非常简单的机器学习技术(即k最近邻(k-NN))的性能进行了比较。对于我们的k-NN实验,我们使用直接从可执行文件中提取的特征,而不是图像分析。尽管我们的基于图像的DL技术在实验中表现良好,但令人惊讶的是,它的效果优于k-NN。我们证明DL模型在模拟零日实验中的性能优于k-NN,就可以更好地概括数据。

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    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

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