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水下图像同时增强和超分辨率(SESR)的数据集

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Environment Classification

Dataset for Simultaneous Enhancement and Super-Resolution (SESR) of underwater imagery.Introduced in thispaper: http://w......

数据结构 ? 0M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Dataset for Simultaneous Enhancement and Super-Resolution (SESR) of underwater imagery.

    Introduced in this paper:  http://www.roboticsproceedings.org/rss16/p018.pdf (Pre-print)

    Code repository: https://github.com/xahidbuffon/Deep-SESR

    Project page: image-enhancement-and-super-resolution/deep-sesr


            

    Folder structure:

    • train_val/ contains 1500 paired samples for training/validation
    • TEST/ contains 120 paired samples for benchmark evaluation

    Paired data for each set:    

    • hr/ contains high-resolution ground truth images: Y
    • mask/ contains ground truth saliency maps: S
    • lrd/ contains low-resolution distorted images: X  

    Possible Usage:    

    • Train SESR models: {X} → {Y}
    • Train image enhancement models: {X} → {Y} (downscaled)
    • Train image super-resolution models: {Y} (downscaled) → {Y}
    • Train saliency prediction models: {Y} (downscaled) → {S}

    The Y images are of size 640 x 480. The X and S are of size 320 x 240. Hence, the default configuration is for training 2x models; rescale X and for other configurations: 3x, 4x, etc.


    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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