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cifar100 数据集

cifar100 数据集

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Common 2D Box

CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个......

数据结构 ? 162M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。
    数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像,但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说,五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。
    以下是数据集中的类,以及来自每个类的10个随机图像:

    airplane
    automobile
    bird
    cat
    deer
    dog
    frog
    horse
    ship
    truck


    The classes are completely mutually exclusive. There is no overlap between automobiles and trucks. "Automobile" includes sedans, SUVs, things of that sort. "Truck" includes only big trucks. Neither includes pickup trucks.

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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