该数据集包括来自一百一十二名受试者（35名健康人和77名不健康人）的呼吸音。受试者年龄从21岁到90岁，平均±SD为50.5±19.4，其中43名女性和69名男性。

每个数据文件的名称以编码为字母B、D或E的过滤器类型开头。后面跟着字母P、从1开始的唯一序列号和下划线。之后，文件名包括诊断、声音类型、胸部测量位置、受试者年龄和受试者性别。

数据中包括三种类型的过滤器。字母B与贝尔模式过滤一起使用，贝尔模式过滤放大[20-1000]Hz频率范围内的声音，但强调[20-2000]Hz范围内的低频声音。字母D与振膜模式过滤一起使用，该模式放大频率范围[20-20 0 0]Hz的声音，但强调频率范围[10 0-50 0]Hz内的声音。字母E用于扩展模式过滤，它放大频率范围为[20-1000]Hz的声音，但强调频率范围为[50-500]Hz。

胸部区域被编码为分别来自集合{A，P}，{L，R}和{L，M，U}的三个有序字母。这些字母具有以下含义；｛前：A，后：P｝，｛左：L，右：R｝，{下：L，上：U，中：M｝

声音类型和受试者数量：
正常35，裂纹23，乳清41，裂纹8
支气管1，乳清和饼干2，支气管和饼干2

疾病诊断包括正常（N）、哮喘、COPD、BRON、心力衰竭、肺纤维化或胸腔积液。性别用字母F表示女性，用字母M表示男性。例如，名为“BP60_heart failure，Crep，P L L，83，F”的文件是从一名83岁心力衰竭女性患者的胸部左后下部区域获得的贝尔过滤的起皱声。Bell滤波器更适合听心音，心音的频率比肺部的声音低。患者编号很重要，因为它与注释文件中的疾病诊断和肺部声音类型交叉引用。

该数据集包括文件“data annotation.xlsx”，其中包含匿名人口统计信息（即年龄和性别），以及关于人体胸部特定位置的信息，记录是从那里捕获的。该文件还包含用于注释数据的各种字母符号的含义。

从听诊器导入的原始“.zsa”文件也包含在该集合中。10个文件中的每个文件都是根据其中包含的患者编号范围命名的。例如，文件“P1-P8.zsa”包含患者1至8的记录。分组是这段时间内检查的受试者数量的结果，每个文件最多可以包含12段录音。