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肺音数据集,从电子听诊器声音中检测肺部疾病

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该数据集包括来自一百一十二名受试者(35名健康人和77名不健康人)的呼吸音。受试者年龄从21岁到90岁,平均±SD为50.5±19.4,其......

数据结构 ? 69M

    README.md

    该数据集包括来自一百一十二名受试者(35名健康人和77名不健康人)的呼吸音。受试者年龄从21岁到90岁,平均±SD为50.5±19.4,其中43名女性和69名男性。

    每个数据文件的名称以编码为字母B、D或E的过滤器类型开头。后面跟着字母P、从1开始的唯一序列号和下划线。之后,文件名包括诊断、声音类型、胸部测量位置、受试者年龄和受试者性别。

    数据中包括三种类型的过滤器。字母B与贝尔模式过滤一起使用,贝尔模式过滤放大[20-1000]Hz频率范围内的声音,但强调[20-2000]Hz范围内的低频声音。字母D与振膜模式过滤一起使用,该模式放大频率范围[20-20 0 0]Hz的声音,但强调频率范围[10 0-50 0]Hz内的声音。字母E用于扩展模式过滤,它放大频率范围为[20-1000]Hz的声音,但强调频率范围为[50-500]Hz。

    胸部区域被编码为分别来自集合{A,P},{L,R}和{L,M,U}的三个有序字母。这些字母具有以下含义;{前:A,后:P},{左:L,右:R},{下:L,上:U,中:M}

    声音类型和受试者数量:
    正常35,裂纹23,乳清41,裂纹8
    支气管1,乳清和饼干2,支气管和饼干2

    疾病诊断包括正常(N)、哮喘、COPD、BRON、心力衰竭、肺纤维化或胸腔积液。性别用字母F表示女性,用字母M表示男性。例如,名为“BP60_heart failure,Crep,P L L,83,F”的文件是从一名83岁心力衰竭女性患者的胸部左后下部区域获得的贝尔过滤的起皱声。Bell滤波器更适合听心音,心音的频率比肺部的声音低。患者编号很重要,因为它与注释文件中的疾病诊断和肺部声音类型交叉引用。

    该数据集包括文件“data annotation.xlsx”,其中包含匿名人口统计信息(即年龄和性别),以及关于人体胸部特定位置的信息,记录是从那里捕获的。该文件还包含用于注释数据的各种字母符号的含义。

    从听诊器导入的原始“.zsa”文件也包含在该集合中。10个文件中的每个文件都是根据其中包含的患者编号范围命名的。例如,文件“P1-P8.zsa”包含患者1至8的记录。分组是这段时间内检查的受试者数量的结果,每个文件最多可以包含12段录音。

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