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DFFD:多样的假脸数据集

DFFD:多样的假脸数据集

18.7G
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Person,Face 2D Box

DFFD数据集由多个公开可用的数据集和图像组成,这些数据集和图片使用公开可用的方法进行合成/处理。通过结合真实图像的多个源,......

数据结构 ? 18.7G

    README.md

    DFFD数据集由多个公开可用的数据集和图像组成,这些数据集和图片使用公开可用的方法进行合成/处理。通过结合真实图像的多个源,我们能够包括真实图像和合成/操纵图像的不同分辨率和图像质量。

    Overview Example        

    Figure 1: Sample images in the DFFD dataset.

    evaluation Protocol

    我们将DFFD数据集划分为训练(50%)、验证(5%)和测试(45%)分区,同时注意确保一个分区中的标识不会出现在任何其他分区中。在训练时,当我们观察到模型在验证分区上的收敛时,我们冻结模型并在测试分区上进行评估。

    Performance      

    Figure 2: The baseline performance on the DFFD dataset.

    Acknowledgements

    • On the Detection of Digital Face Manipulation
               Hao Dang*,          Feng Liu*,          Joel Stehouwer*,          Xiaoming Liu,          Anil Jain          
      In Proceeding of IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2020), Seattle, WA, Jun. 2020
               Bibtex          | PDF          | arXiv          | Project Webpage

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