多个心血管结构的分割数据集，多心血管结构分割的深度学习
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*数据结构实际以真实数据为准
Segmentation of cardiovascular images is resource-intensive. Authors have designed an automated deep learning method for the segmentation of multiple structures from Coronary Computed Tomography Angiography (CCTA) images.
Content
The dataset comprised 206 patients, with 5.130 billion pixels. Mean age was 59.9 ± 9.4 yrs., and was 42.7% female.
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