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葡萄酒质量数据集

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这两个数据集与葡萄牙语“vinho verde”葡萄酒的红色和白色变体有关。有关详细信息,请咨询:[Web link]或参考[Cortez等,2009]......

数据结构 ? 83K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    这两个数据集与葡萄牙语“vinho verde”葡萄酒的红色和白色变体有关。有关详细信息,请咨询:[Web link]或参考[Cortez等,2009]。由于隐私和后勤问题,只有物理化学(输入)和感官(输出)变量可获得(例如,没有关于葡萄类型,葡萄酒品牌,葡萄酒销售价格的数据。

    这些数据集可以被视为分类或回归任务。课程是有序的,而不是平衡(例如,比优秀或贫穷的葡萄酒更多)。异常值检测算法可用于检测少数优秀或可怜的葡萄酒。此外,我们不确定所有输入变量是否相关。因此,测试特征选择方法可能很有意思。

    Attribute Information:

    输入变量(基于物理化学测试):

    1  - 固定酸度

    2  - 挥发性酸度

    3  - 柠檬酸

    4  - 残留糖

    5  - 氯化物

    6-免硫二氧化硫

    7  - 二氧化硫总硫化物

    8  - 密度

    9  -  ph.

    10  - 硫酸盐

    11  - 酒精输出变量(基于感官数据):

    12  - 质量(分数在0到10之间)

    Relevant Papers:

    P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis. Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties.
    In Decision Support Systems, Elsevier, 47(4):547-553, 2009.
    Available at: [Web link]

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    P. Cortez, A. Cerdeira, F. Almeida, T. Matos and J. Reis.
    Modeling wine preferences by data mining from physicochemical properties. In Decision Support Systems, Elsevier, 47(4):547-553, 2009.

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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