建立对话系统（人类可以与虚拟代理进行自然对话）是自然语言处理中的一项艰巨任务，也是许多正在进行的研究的重点。一些挑战包括随着时间的推移将引用链接到同一实体，跟踪先前对话中发生的情况以及生成适当的响应。这种自然发生的对话的语料库有助于建立和评估对话系统。

内容概述：

新的Ubuntu对话语料库包括从Ubuntu聊天记录中提取的近一百万个两人对话，用于获得针对与Ubuntu相关的各种问题的技术支持。每次对话平均8轮，至少3轮。所有对话均以文本形式（而非音频）进行。

完整的数据集包含930,000个对话和超过1亿个单词。该数据集包含分布在.csv文件中的该数据集的样本。该数据集包含超过2.69亿个单词的文本，分布了2600万转。

• 文件夹：对话所来自的文件夹。每个文件都包含一个文件夹中的对话。

• dialogID：特定对话的ID号。对话ID在各个文件夹中重复使用。

• date：此对话的发送时间的时间戳。

• 来自：发送该行对话的用户。

• 收件人：他们正在答复的用户。对话的第一轮，该字段为空白。

• 文字：该轮对话的文字，用双引号（“）隔开。换行符（\ n）已被删除。

引用：

该数据集由Ryan Lowe，Nissan Pow，Iulian V.Serban†和Joelle Pineau收集。在Apache许可2.0下可以在此处使用。如果您在工作中使用此数据，请提供以下引用：

Ryan Lowe，Nissan Pow，Iulian V. Serban和Joelle Pineau，“ Ubuntu对话语料库：用于非结构化多对话系统的大型数据集”，SIGDial2015。