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FIRE:眼底图像配准数据集

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FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集,包含 129张 眼底视网膜图像,由不同特征组合成 134对 图像组合。这些图像组合根据特质被划分......

数据结构 ? 263.7M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    FIRE 是一个视网膜眼底图像数据集,包含 129张 眼底视网膜图像,由不同特征组合成 134对 图像组合。这些图像组合根据特质被划分为3类。眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集,分辨率为2912x2912,视觉仰角为40度。图像由 Papageorgiou Hospital 医院和Aristotle University of Thessaloniki大学共同构建,由于Thessaloniki 大学采集自39名患者。.

    数据包括以下几部分内容:

    1. 成对的视网膜图像。

    2. 彩色ROI掩模(作为二值图像)。

    3. 特征ROI掩模(作为二值图像)。

    4. 每个图像对应的标注点。

    如果使用数据集的任何部分,请引用以下文章:

    FIRE:眼底图像配准数据集
    C. Hernandez-Matas,X。Zabulis,A。Triantafyllou,P。Anyfanti,S。Douma,AA Argyros
    Journal for Ophthalmology,vol。1,不。4,pp.16-28,Jul。2017。

    数据集内容

    该数据集由129个视网膜图像组成,形成134个图像对。这些图像对根据其特征分为3个不同的类别。使用Nidek AFC-210眼底照相机采集图像,该照相机在x和y维度上获取分辨率为2912×2912像素且FOV为45°的图像。图像来自39名患者在塞萨洛尼基塞萨洛尼基亚里士多德大学Papageorgiou医院。

    图片

    图像遵循命名约定:
    [图像对名称] _X.jpg
    其中参考图像的X为1,测试图像的X为2。

     

    事实真相

    基础事实文件遵循命名约定:
    control_points_ [图像对名称] _1_2.txt

     

    每个图像对的基础事实文件具有以下格式:
    [reference_point_1_x] [reference_point_1_y] [test_point_1_x] [test_point_1_y] 
    [reference_point_2_x] [reference_point_2_y] [test_point_2_x] [test_point_2_y]


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