公开数据集

PubMed医学数据集: 包含提取的 3984 个医学句子
Scene:
NLPData Type:
Classification
Data Preview ?
9.4M
Data Structure ?
*数据结构实际以真实数据为准
该数据集包含从 PubMed 摘要中提取的 3984 个医学句子,并标注了不同医学术语之间的关系。该数据集主要关注“治疗”和“病因”关系,其中 1043 个句子包含治疗关系,1787 个句子包含病因关系。
人工标注者提供两个不同的术语(例如“路易体痴呆”和“形式良好的视幻觉”),并要求他们标记这些术语之间的关系(在本例中,“路易体痴呆”会导致形式良好的视幻觉。)
该语料库已在以下论文中引用:
Anca Dumitrache、Lora Aroyo 和 Chris Welty:针对语言歧义的 CrowdTruth 度量:医疗关系提取案例。LD4IE at ISWC 2015。
Anca Dumitrache、Lora Aroyo 和 Chris Welty:借助 CrowdTruth 实现专家级标注质量:医疗关系提取案例。BDM2I at ISWC 2015。
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