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Wilt 遥感研究的数据集

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Life Classification

Data Set Information:该数据集包含来自Johnson等人(2013)遥感研究的一些训练和测试数据,该研究涉及在Quickbird图像中检测患......

数据结构 ? 115K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    该数据集包含来自Johnson等人(2013)遥感研究的一些训练和测试数据,该研究涉及在Quickbird图像中检测患病树木。“病树”类(74)的训练样本很少,而“其他土地覆盖”类(4265)的训练样本很多。

    数据集由图像段组成,这些图像段是通过分割泛锐化图像生成的。这些分段包含来自Quickbird多光谱图像波段的光谱信息和来自全色(Pan)图像波段的纹理信息。测试数据集适用于具有15a欧元分割规模的行?片段和a€?原始多光谱图像参考文献表2中的光谱信息(即第5行)。有关数据集的更多信息,请参见下面的参考资料,如果使用此数据集,请引用参考资料。

    Files
    training.csv: training data set (4339 image segments)
    testing.csv: testing data set (500 image segments)


    Attribute Information:

    class: 'w' (diseased trees), 'n' (all other land cover)
    GLCM_Pan: GLCM mean texture (Pan band)
    Mean_G: Mean green value
    Mean_R: Mean red value
    Mean_NIR: Mean NIR value
    SD_Pan: Standard deviation (Pan band)


    Relevant Papers:

    Johnson, B., Tateishi, R., Hoan, N., 2013. A hybrid pansharpening approach and multiscale object-based image analysis for mapping diseased pine and oak trees. International Journal of Remote Sensing, 34 (20), 6969-6982.



    Citation Request:

    Please cite: Johnson, B., Tateishi, R., Hoan, N., 2013. A hybrid pansharpening approach and multiscale object-based image analysis for mapping diseased pine and oak trees. International Journal of Remote Sensing, 34 (20), 6969-6982.

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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