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Donor: Michael J. Pazzani University of California, IrvineIrvine, CA USAData Set Information:The predicate no_payment_du......

数据结构 ? 14K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Donor:

    Michael J. Pazzani
    University of California, Irvine
    Irvine, CA USA


    Data Set Information:

    The predicate no_payment_due/1 is true for those people who are not required to repay a student loan.  Auxiliary relations can be used to fully discriminate positive from negative instances of no_payment_due/1.  Closed world assumption applies to all auxiliary relations.


    Attribute Information:

    N/A


    Relevant Papers:

    Pazzani, M., & Brunk, C. (1991). Detecting and correcting errors in rule-based expert systems: an integration of empirical and explanation-based learning. Knowledge Acquisition, 3, 157-173.
    [Web link]



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