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销售\交易\数据集\每周数据集

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N/A Clustering

James Tan, jamestansc '@' suss.edu.sg, Singapore University of Social SciencesData Set Information:52 columns fo......

数据结构 ? 310K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    James Tan, jamestansc '@' suss.edu.sg, Singapore University of Social Sciences


    Data Set Information:

    52 columns for 52 weeks; normalised values of provided too.


    Attribute Information:

    Product_Code
    52 weeks: W0, W1, ..., W51.
    Normalised vlaues of weekly data: Normalised 0, Normalised 1, ..., Normalised 51


    Relevant Papers:

    @inproceedings{tan2015finding,
     title={Finding similar time series in sales transaction data},
     author={Tan, Swee Chuan and San Lau, Pei and Yu, XiaoWei},
     booktitle={International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems},
     pages={645--654},
     year={2015},
     organization={Springer, Cham}
    }



    Citation Request:

    @inproceedings{tan2014time,
     title={Time series clustering: A superior alternative for market basket analysis},
     author={Tan, Swee Chuan and San Lau, Jess Pei},
     booktitle={Proceedings of the First International Conference on Advanced Data and Information Engineering (DaEng-2013)},
     pages={241--248},
     year={2014},
     organization={Springer, Singapore}
    }

    ×

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