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帕金森病(PD)生物医学语音数据集

帕金森病(PD)生物医学语音数据集

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Life Classification

该数据集是由牛津大学的Max Little与丹佛科罗拉多语音和语音中心合作录制的。最初的研究发表了针对一般语音障碍的特征提取方法。......

数据结构 ? 278K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    该数据集是由牛津大学的Max Little与丹佛科罗拉多语音和语音中心合作录制的。最初的研究发表了针对一般语音障碍的特征提取方法。

    Data Set Information:

    该数据集由31人的一系列生物医学语音测量组成,其中23人患有帕金森病(PD)。表中的每一列都是一个特定的语音测量值,每一行对应这些人195个语音记录中的一个(“名称”列)。数据的主要目的是根据“状态”栏区分健康人和帕金森病患者,健康状态栏设置为0,帕金森病状态栏设置为1。

    数据为ASCII CSV格式。CSV文件的行包含对应于一个语音录制的实例。每位患者大约有六次录音,患者姓名在第一列中。有关更多信息或评论,请联系Max Little(littlem'@'robots.ox.ac.uk)。

    更多详细信息包含在以下参考中——如果您使用此数据集,请引用:Max A.Little,Patrick E.McSharry,Eric J.Hunter,Lorraine O.Ramig(2008),“帕金森病远程监测中发音困难测量的适用性”,IEEE生物医学工程学报(即将出版)。


    Attribute Information:

    矩阵列条目(属性):
    名称-ASCII主题名称和记录编号
    MDVP:Fo(Hz)-平均人声基频
    MDVP:Fhi(Hz)-最大人声基频
    MDVP:Flo(Hz)-最低人声基频
    MDVP:Jitter(%),MDVP:Jitter(Abs),MDVP:RAP,MDVP:PPQ,Jitter:DDP-基频变化的几种度量
    MDVP:Shimmer,MDVP:Shimmer(dB),Shimmer:APQ3,Shimmer:APQ5,MDVP:APQ,Shimmer:DDA-振幅变化的几种度量
    NHR,HNR-声音中噪音与音调成分之比的两种测量方法
    状态-受试者的健康状态(一)-帕金森病(零)-健康RPDE,D2-两个非线性动力学复杂性度量信号分形标度指数展布1、展布2、PPE-基频变化的三种非线性测量


    Relevant Papers:

    N/A


    Citation Request:

    If you use this dataset, please cite the following paper: 'Exploiting Nonlinear Recurrence and Fractal Scaling Properties for Voice Disorder Detection', Little MA, McSharry PE, Roberts SJ, Costello DAE, Moroz IM. BioMedical Engineering onLine 2007, 6:23 (26 June 2007)

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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