荷兰实用地图集合中提取的手写数字（`0'--`9'）的特征数据集
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University of California, Irvine
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*数据结构实际以真实数据为准
该数据集包含从荷兰实用地图集合中提取的手写数字（`0'--`9'）的特征。每类200个图案（总共2000个图案）已在二进制图像中数字化。这些数字表示为以下六个要素集（文件）：
1.mfeat fou:76字符形状的傅里叶系数；
2.mfeat fac:216个剖面相关性；
3.mfeat-kar:64个Karhunen爱情系数；
4.mfeat pix:2 x 3窗口中的240像素平均值；
5.mfeat zer:47个Zernike时刻；
6.mfeat mor：6个形态特征。
在每个文件中，2000个模式以2000行存储在ASCI中。前200个模式属于“0”类，然后是“1”-“9”类中每个类的200个模式集。不同特征集（文件）中的对应模式对应于相同的原始字符。
源图像数据集丢失。使用像素数据集（mfeat pix），可以获得原始图像的采样版本（15 x 16像素）。
Attribute Information:
6个文件：
1.mfeat fou:76字符形状的傅里叶系数；
2.mfeat fac:216个剖面相关性；
3.mfeat-kar:64个Karhunen爱情系数；
4.mfeat pix:2 x 3窗口中的240像素平均值；
5.mfeat zer:47个Zernike时刻；
6.mfeat mor：6个形态特征。
Relevant Papers:
M. van Breukelen, R.P.W. Duin, D.M.J. Tax, and J.E. den Hartog, Handwritten digit recognition by combined classifiers, Kybernetika, vol. 34, no. 4, 1998, 381-386.
[Web link]
M. van Breukelen and R.P.W. Duin, Neural Network Initialization by Combined Classifiers, in: A.K. Jain, S. Venkatesh, B.C. Lovell (eds.), ICPR'98, Proc. 14th Int. Conference on Pattern Recognition (Brisbane, Aug. 16-20),
A.K. Jain, R.P.W. Duin, J. Mao, Statisitcal Pattern Recognition: A Review, in preparation
Papers That Cite This Data Set1:
Xiaoli Z. Fern and Carla Brodley. Cluster Ensembles for High Dimensional Clustering: An Empirical Study. Journal of Machine Learning Research n, a. 2004. [View Context].
Jaakko Peltonen and Samuel Kaski. Discriminative Components of Data. IEEE. 2004. [View Context].
Xiaofeng He and Partha Niyogi. Locality Preserving Projections. NIPS. 2003. [View Context].
Simon Perkins and James Theiler. online Feature Selection using Grafting. ICML. 2003. [View Context].
Pavel Paclik and Robert P W Duin and Geert M. P. van Kempen and Reinhard Kohlus. On Feature Selection with Measurement Cost and Grouped Features. Pattern Recognition Group, Delft University of Technology. [View Context].
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Delft University of Technology
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