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CNNpred:基于CNN的股市预测,使用一组不同的变量数据集

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CNN,Computer Classification

Data Set Information:它涵盖了各类技术指标、期货合约、大宗商品价格、全球市场重要指数、美国市场主要公司价格和国债利率的特......

数据结构 ? 2.7M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md


    Data Set Information:

    它涵盖了各类技术指标、期货合约、大宗商品价格、全球市场重要指数、美国市场主要公司价格和国债利率的特征。“CNNpred:基于CNN的股市预测,使用不同变量集”一文中提到了来源和对特征的全面描述。


    Attribute Information:

    Provide information about each attribute in your data set.


    Relevant Papers:

    CNNpred: CNN-based stock market prediction using a diverse set of variables
    U-CNNpred: A Universal CNN-based Predictor for Stock Markets


    Citation Request:

    Please cite the following paper:
    Hoseinzade, E., & Haratizadeh, S. (2019). CNNpred: CNN-based stock market prediction using a diverse set of variables. Expert Systems with Applications, 129, 273-285.


    Ehsan Hoseinzade, a Ph.D. student of computer science at Simon Fraser University. ehoseinz '@' sfu.ca

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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