CNNpred：基于CNN的股市预测，使用一组不同的变量数据集
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CNN,ComputerData Type：
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University of California, Irvine
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Data Structure ?
*数据结构实际以真实数据为准
Data Set Information:
它涵盖了各类技术指标、期货合约、大宗商品价格、全球市场重要指数、美国市场主要公司价格和国债利率的特征。“CNNpred：基于CNN的股市预测，使用不同变量集”一文中提到了来源和对特征的全面描述。
Attribute Information:
Provide information about each attribute in your data set.
Relevant Papers:
CNNpred: CNN-based stock market prediction using a diverse set of variables
U-CNNpred: A Universal CNN-based Predictor for Stock Markets
Citation Request:
Please cite the following paper:
Hoseinzade, E., & Haratizadeh, S. (2019). CNNpred: CNN-based stock market prediction using a diverse set of variables. Expert Systems with Applications, 129, 273-285.
Ehsan Hoseinzade, a Ph.D. student of computer science at Simon Fraser University. ehoseinz '@' sfu.ca
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