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气候模式模拟数据集,气候模型不确定性量化(UQ)集成期间遇到的模拟碰撞记录

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Physical Classification

该数据使用LLNL的UQ管道构建,由劳伦斯·利弗莫尔国家实验室根据合同DE-AC52-07NA27344在美国能源部的赞助下创建,由LLNL的不确......

数据结构 ? 244K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    该数据使用LLNL的UQ管道构建,由劳伦斯·利弗莫尔国家实验室根据合同DE-AC52-07NA27344在美国能源部的赞助下创建,由LLNL的不确定性量化战略倡议实验室指导研发项目资助,跟踪代码为10-SI-013,并以UCRL编号LLNL-MISC-633994发布。


    Data Set Information:

    该数据集包含气候模型不确定性量化(UQ)集成期间遇到的模拟碰撞记录。
    在LLNL的UQ管道软件系统中,使用拉丁超立方体方法构建集合成员,对社区气候系统模型(CCSM4)的并行海洋计划(POP2)组件中18个模型参数的不确定性进行采样。
    进行了三个独立的拉丁超立方体集合,每个集合包含180个集合成员。540次模拟中有46次因参数值组合的数值原因而失败。
    目标是使用分类从输入参数值预测模拟结果(失败或成功),并使用敏感性分析和特征选择确定模拟碰撞的原因。

    有关数据和方法的更多详细信息,请参见出版物《气候模型中参数诱发模拟碰撞的失效分析》,《地球科学模型开发》([Web link]).


    Attribute Information:

    目标是预测给定气候模型输入参数比例值(第3-20列)的气候模型模拟结果(第21列,失败或成功)。
    第1列:拉丁超立方体研究ID(研究1至研究3)
    第2列:模拟ID(运行1到运行180)
    第3-20列:在区间[0,1]中缩放的18个气候模型参数值
    第21列:模拟结果(0=失败,1=成功)


    Relevant Papers:

    Lucas, D. D., Klein, R., Tannahill, J., Ivanova, D., Brandon, S., Domyancic, D., and Zhang, Y.: Failure analysis of parameter-induced simulation crashes in climate models, Geosci. Model Dev. Discuss., 6, 585-623, [Web link], 2013.
    [[Web link]]


    Citation Request:

    Please cite our final revised paper in Geoscientific Model Development.


    D. Lucas (ddlucas .at. alum.mit.edu), Lawrence Livermore National Laboratory
    R. Klein (rklein .at. astron.berkeley.edu), Lawrence Livermore National Laboratory & U.C. Berkeley
    J. Tannahill (tannahill1 .at. llnl.gov), Lawrence Livermore National Laboratory
    D. Ivanova (ivanova2 .at. llnl.gov), Lawrence Livermore National Laboratory
    S. Brandon (brandon1 .at. llnl.gov), Lawrence Livermore National Laboratory
    D. Domyancic (domyancic1 .at. llnl.gov), Lawrence Livermore National Laboratory
    Y. Zhang (zhang24 .at. llnl.gov), Lawrence Livermore National Laboratory

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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