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比特币交易中,勒索软件研究的数据集

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Computer Classification

Data Set Information:我们下载并解析了2009年1月至2018年12月的整个比特币交易图表。使用24小时的时间间隔,我们提取网络上的每......

数据结构 ? 111M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    我们下载并解析了2009年1月至2018年12月的整个比特币交易图表。使用24小时的时间间隔,我们提取网络上的每日交易,并形成比特币图。我们过滤掉传输小于B0.3的网络边缘,因为赎金金额很少低于此阈值。

    勒索软件地址取自三项广泛采用的研究:蒙特利尔、普林斯顿和帕多瓦。请参阅BitcoinHeist文章以获取参考。


    Attribute Information:

    特征:
    地址:String。比特币地址。
    年份:整数。年
    日期:整数。一年中的某一天。1是第一天,365是最后一天。
    长度:整数。
    重量:浮球。
    计数:整数。
    循环:整数。
    邻居:整数。
    收入:整数。Satoshi金额(1比特币=1亿Satoshi)。
    标签:类别字符串。勒索软件系列的名称(例如CryptoXXX、cryptolocker等)或白色(即未知勒索软件)。


    我们的图形功能旨在量化特定的事务模式。循环旨在计算有多少交易i)分割他们的硬币;ii)使用不同的路径在网络中移动这些硬币,最后,以及iii)将它们合并到一个地址中。在这个最终地址的硬币可以出售并转换成法定货币。权重量化了合并行为(即,交易的输入地址多于输出地址),其中多个地址中的硬币分别通过一系列合并交易传递,并累积在最终地址中。与权重类似,计数特征用于量化合并模式。但是,计数功能表示交易数量的信息,而权重功能表示交易金额的信息(这些交易的百分比是多少?€?输出?)。长度设计用于量化比特币上的混合轮次,即交易在多个轮次中接收和分发相似数量的硬币,并使用新创建的地址隐藏硬币来源。


    白色比特币地址上限为每天1K(比特币每天有800K地址)。
    请注意,尽管我们对勒索软件标签有一定的了解,但我们不知道所有白色地址实际上是否与勒索软件无关。
    与非勒索软件地址相比,勒索软件地址在特征值分布上表现出更深刻的右偏态。


    Relevant Papers:

    1 - Goldsmith, D., Grauer, K., & Shmalo, Y. (2020). Analyzing hack subnetworks in the bitcoin transaction graph. Applied Network Science, 5, 1-20.
    2 - Rivera-Castro, R., Pilyugina, P., & Burnaev, E. (2019, November). Topological Data Analysis for Portfolio Management of Cryptocurrencies. In 2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) (pp. 238-243). IEEE.


    Citation Request:

    @article{akcora2019bitcoinheist,
     title={BitcoinHeist: Topological Data Analysis for Ransomware Detection on the Bitcoin Blockchain},
     author={Akcora, Cuneyt Gurcan and Li, Yitao and Gel, Yulia R and Kantarcioglu, Murat},
     journal={arXiv preprint [Web link]},
     year={2019}
    }


    Cuneyt Gurcan Akcora (cuneyt.akcora '@' umanitoba.ca) University of Manitoba, Canada
    Yulia Gel (ygl '@' utdallas.edu) University of Texas at Dallas, USA
    Murat kantarcioglu (muratk '@' utdallas.edu) University of Texas at Dallas, USA

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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