公开数据集
数据结构 ? 571K
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
README.md
使用Z-归一化方法对数据进行了归一化,并将其分为两个数据集:一个包含10430个样本的训练集,以及一个包含10437个样本的测试集。
CLASS DISTRIBUTION (training set)
A: 4286
B: 5
C: 103
D: 352
E: 1095
F: 1961
G: 446
H: 519
I: 831
W: 44
X: 522
Y: 266
Attribute Information:
F1:柱间距离
F2:上边缘
F3:较低的利润率
F4:剥削
F5:行数
F6:模数比
F7:行间间距
F8:重量
F9:峰值数
F10:模比/行间间距
类别:A、B、C、D、E、F、G、H、I、W、X、Y
Relevant Papers:
C. De??Stefano, M. Maniaci, F. Fontanella, A. Scotto??di??Freca,
Reliable writer identification in medieval manuscripts through page layout features: The 'Avila' Bible case, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 72, 2018, pp. 99-110.
C. De Stefano, F. Fontanella, M. Maniaci and A. Scotto di Freca, 'A Method for Scribe Distinction in Medieval Manuscripts Using Page Layout Features', Lecture Notes in Computer Science, G. Maino and G. Foresti (eds.), Springer-Verlag, vol. 6978, pp. 393-402.
Citation Request:
C. De??Stefano, M. Maniaci, F. Fontanella, A. Scotto??di??Freca, Reliable writer identification in medieval manuscripts through page layout features: The 'Avila' Bible case, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 72, 2018, pp. 99-110.
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