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Computer Classification

Data Set Information:使用Z-归一化方法对数据进行了归一化,并将其分为两个数据集:一个包含10430个样本的训练集,以及一个包含......

数据结构 ? 571K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    使用Z-归一化方法对数据进行了归一化,并将其分为两个数据集:一个包含10430个样本的训练集,以及一个包含10437个样本的测试集。

    CLASS DISTRIBUTION (training set)
    A: 4286
    B: 5  
    C: 103
    D: 352
    E: 1095
    F: 1961
    G: 446
    H: 519
    I: 831
    W: 44
    X: 522
    Y: 266


    Attribute Information:

    F1:柱间距离
    F2:上边缘
    F3:较低的利润率
    F4:剥削
    F5:行数
    F6:模数比
    F7:行间间距
    F8:重量
    F9:峰值数
    F10:模比/行间间距
    类别:A、B、C、D、E、F、G、H、I、W、X、Y


    Relevant Papers:

    C. De??Stefano, M. Maniaci, F. Fontanella, A. Scotto??di??Freca,
    Reliable writer identification in medieval manuscripts through page layout features: The 'Avila' Bible case, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 72, 2018, pp. 99-110.

    C. De Stefano, F. Fontanella, M. Maniaci and A. Scotto di Freca, 'A Method for Scribe Distinction in Medieval Manuscripts Using Page Layout Features', Lecture Notes in Computer Science, G. Maino and G. Foresti (eds.), Springer-Verlag, vol. 6978, pp. 393-402.


    Citation Request:

    C. De??Stefano, M. Maniaci, F. Fontanella, A. Scotto??di??Freca, Reliable writer identification in medieval manuscripts through page layout features: The 'Avila' Bible case, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 72, 2018, pp. 99-110.

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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