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手语符号数据集

手语符号数据集

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Data Set Information:使用由以下内容组成的设置捕获数据:-两个Fifth Dimension Technologies(5DT)手套,一个右,一个左 -两......

数据结构 ? 13.64M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    使用由以下内容组成的设置捕获数据:

    -两个Fifth Dimension Technologies(5DT)手套,一个右,一个左

    -两个鸟群磁性位置跟踪器,每只手一个

    -处理四个数据源的四端口串行卡

    -使用了一台PC(128MB内存,英特尔奔腾II 266MHz)


    就数据质量而言,Flock系统远远优于任天堂系统,任天堂系统也可从同一捐赠者处获得。首先,这是一个双手系统。其次,每个位置跟踪器提供6个自由度,即横滚、俯仰和偏航以及x、y和z。手套还提供了整整五个手指的数据。但最大的改进是分辨率——精度和时间。位置和方向定义为14位精度,给出典型位置误差小于1厘米、角度误差小于半度的位置信息。手指弯曲度是用每个手指8个位来测量的,其中可能有6个位在手套校准后可用。整个系统的刷新率接近每秒100帧;所有信号的噪声都比任天堂的数据要小得多。

    从一个单一的签名者(一个本地Auslan签名者)采集的样本为期九周。每个体征总共采集了27个样本,总共采集了2565个体征。每个标志的平均长度约为57帧。

    这些数据是从一位当地志愿者Auslan签名者那里收集的

    显示的数据是未经过滤的原始数据。

    该文件由9个子目录tctodd1-9组成。每个目录由每个标志的3个样本组成,在不同的一天捕获。总共有95个不同的标志,每个标志有27个样品。标志由本地签名者志愿者提供。

    每个文件由一系列行组成。每行由22个空格分隔的数字组成,代表22个信息通道。通道列表可以在域描述文件中找到。它还列出了类。更多信息可在此处找到:[Web link].

    Attribute Information:

    记录每只手的以下数据:
    *相对于设置在下巴稍下方的零点表示的x位置。以米表示。
    *相对于设置在下巴稍下方的零点表示的y位置。以米表示。
    *相对于设置在下巴稍下方的零点表示的z位置。以米表示。
    *滚动表示为-0.5和0.5之间的值,0表示手掌向下。正数表示从签名者的角度来看,手掌是顺时针滚动的。要获得度数,请乘以180。
    *节距表示为-0.5和0.5之间的值,0表示手掌平坦(水平)。正值表示手掌向上。要获得度数,请乘以180。
    *偏航表示的值介于-1.0和1.0之间,从签名者的角度来看,0表示手掌正前方。从签字人上方的角度来看,正是顺时针方向。要获得度数,请乘以180。
    *拇指弯曲测量值介于0和1之间。0表示完全平坦,1表示完全弯曲。然而,手指弯曲的测量不是很精确。
    *食指弯曲测量值介于0和1之间。0表示完全平坦,1表示完全弯曲。然而,手指弯曲的测量不是很精确。
    *中指弯曲测量值介于0和1之间。0表示完全平坦,1表示完全弯曲。然而,手指弯曲的测量不是很精确。
    *无名指弯曲测量值介于0和1之间。0表示完全平坦,1表示完全弯曲。然而,手指弯曲的测量不是很精确。
    *小指弯曲测量值介于0和1之间。0表示完全平坦,1表示完全弯曲。然而,手指弯曲的测量不是很精确。


    Citation Request:

    Please cite the PhD thesis above as the data source:

    Kadous, M. W., "Temporal Classification: Extending the Classification
    Paradigm to Multivariate Time Series", PhD Thesis (draft), School of
    Computer Science and Engineering, University of New South Wales, 2002.

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    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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