Select Language

AI社区

公开数据集

行业公司审计数据集,可用于预测欺诈公司的风险因素

行业公司审计数据集,可用于预测欺诈公司的风险因素

27.8K
528 浏览
0 喜欢
2 次下载
0 条讨论
Business Classification

Data Set Information:本研究的目的是通过建立一个分类模型来帮助审计师,该模型可以根据当前和历史风险因素预测欺诈公司。行业......

数据结构 ? 27.8K

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Data Set Information:

    本研究的目的是通过建立一个分类模型来帮助审计师,该模型可以根据当前和历史风险因素预测欺诈公司。行业信息和公司数量分别为灌溉(114家)、公共卫生(77家)、建筑和道路(82家)、森林(70家)、企业(47家)、畜牧业(95家)、通信(1家)、电气(4家)、土地(5家)、科技(3家)、旅游业(1家)、渔业(41家)、工业(37家)、农业(200家)。


    Attribute Information:

    在与审计师进行深入访谈后,从各个方面检查了许多风险因素,如审计处的过往记录、审计段落、环境条件报告、公司声誉总结、持续问题报告、利润价值记录、损失价值记录、后续报告等,对重要的风险因素进行评估,并根据当前和过去的记录计算其存在的可能性。


    Relevant Papers:

    Hooda, Nishtha, Seema Bawa, and Prashant Singh Rana. 'Fraudulent Firm Classification: A Case Study of an External Audit.' Applied Artificial Intelligence 32.1 (2018): 48-64.


    Citation Request:

    This research work is supported by Ministry of Electronics and Information Technology (MEITY), Govt.of India

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
    暂无相关内容。
    暂无相关内容。
    • 分享你的想法
    去分享你的想法~~

    全部内容

      欢迎交流分享
      开始分享您的观点和意见,和大家一起交流分享.
    所需积分:15 去赚积分?
    • 528浏览
    • 2下载
    • 0点赞
    • 收藏
    • 分享