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家庭用电能源预测数据集

家庭用电能源预测数据集

Scene:

Industry

Data Type:

Regression
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Data Preview ? 11.4M

    Data Structure ?

    *数据结构实际以真实数据为准

    Data Set Information:

    数据集为10分钟,持续约4.5个月。通过ZigBee无线传感器网络监测室内温度和湿度状况。每个无线节点传输大约3.3分钟的温度和湿度条件。然后,将无线数据平均10分钟。使用m-bus电能表每10分钟记录一次能量数据。最近的机场气象站(比利时切夫雷斯机场)的天气数据从可靠预测(rp5.ru)的公共数据集下载,并使用日期和时间列与实验数据集合并。数据集中包含两个随机变量,用于测试回归模型和过滤非预测属性(参数)。

    Attribute Information:

    日期时间年月日小时:分钟:秒
    世界卫生组织的电器、能源使用 Wh住宅内灯具的照明、能源使用
    T1,厨房区域的温度,单位为摄氏度
    RH_1,厨房区域的湿度,单位为%
    T2,客厅区域的温度,单位为摄氏度
    RH_2,客厅区域的湿度,单位为%
    T3,洗衣房区域的温度
    RH_3,洗衣房区域的湿度,单位为%
    T4,办公室温度,单位为摄氏度
    RH_4,办公室内的湿度,单位为%
    T5,浴室温度,单位为摄氏度
    RH_5,浴室湿度,单位为%
    T6,建筑物外部(北侧)的温度,单位为摄氏度
    RH_6,建筑物外部(北侧)的湿度,单位为%
    T7,熨烫室的温度,单位为摄氏度
    RH_7,熨烫室的湿度,单位为%
    T8,房间2的温度,单位为摄氏度
    RH_8,青少年房间2的湿度,单位为%
    T9,父母房间的温度,单位为摄氏度
    RH_9,父母房间的湿度,单位为%至,室外温度(来自Chievres气象站),单位为摄氏度
    压力(来自Chievres气象站),单位为毫米汞柱

    室外湿度(来自Chievres气象站),单位为%
    风速(来自Chievres气象站),单位为m/s
    能见度(来自Chievres气象站),单位为km
    Tdewpoint(来自Chievres气象站),°C
    rv1,随机变量1,无量纲
    rv2,随机变量2,无量纲


    Citation Request:

    Luis M. Candanedo, Veronique Feldheim, Dominique Deramaix, Data driven prediction models of energy use of appliances in a low-energy house, Energy and Buildings, Volume 140, 1 April 2017, Pages 81-97, ISSN 0378-7788, [Web link].

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