公开数据集
数据结构 ? 1.5M
Data Structure ?
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。
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Data Set Information:
该数据集包含9358个每小时平均响应实例,这些响应来自嵌入空气质量化学多传感器设备中的5个金属氧化物化学传感器阵列。该装置位于意大利一座城市内道路高度严重污染区域的现场。数据记录时间为2004年3月至2005年2月(一年),是现场部署的空气质量化学传感器装置响应的最长免费记录。地面真实值:CO、非亚甲基碳氢化合物、苯、总氮氧化物(NOx)和二氧化氮(NO2)的每小时平均浓度,由同一位置的参考认证分析仪提供。如De Vito et al.,Sens.和Act中所述,存在交叉灵敏度以及概念和传感器漂移的证据。B、 第129卷,22008(需引用)最终影响传感器浓度估算能力。缺少的值被标记为-200值。
Attribute Information:
0日期(日/月/年)
1次(小时毫米秒)
2真实每小时平均浓度CO(mg/m^3)(参考分析仪)
3 PT08.S1(氧化锡)传感器每小时平均响应(名义上为共目标)
4真实的每小时平均总非亚甲基碳氢化合物浓度(微克/立方米)(参考分析仪)
5实际每小时平均苯浓度(微克/立方米)(参考分析仪)
6 PT08.S2(二氧化钛)每小时平均传感器响应(名义上为NMHC目标)
7真实每小时平均NOx浓度(单位:ppb)(参考分析仪)
8 PT08.S3(氧化钨)传感器每小时平均响应(名义上为NOx目标)
9真实每小时平均NO2浓度(微克/立方米)(参考分析仪)
10 PT08.S4(氧化钨)传感器每小时平均响应(标称NO2目标)
11 PT08.S5(氧化铟)每小时平均传感器响应(名义上为O3目标)
12温度单位为摄氏度
13相对湿度(%)
14 AH绝对湿度
Relevant Papers:
S. De Vito, E. Massera, M. Piga, L. Martinotto, G. Di Francia, On field calibration of an electronic nose for benzene estimation in an urban pollution monitoring scenario, Sensors and Actuators B: Chemical, Volume 129, Issue 2, 22 February 2008, Pages 750-757, ISSN 0925-4005, [Web link].
([Web link])
Saverio De Vito, Marco Piga, Luca Martinotto, Girolamo Di Francia, CO, NO2 and NOx urban pollution monitoring with on-field calibrated electronic nose by automatic bayesian regularization, Sensors and Actuators B: Chemical, Volume 143, Issue 1, 4 December 2009, Pages 182-191, ISSN 0925-4005, [Web link].
([Web link])
S. De Vito, G. Fattoruso, M. Pardo, F. Tortorella and G. Di Francia, 'Semi-Supervised Learning Techniques in Artificial Olfaction: A Novel Approach to Classification Problems and Drift Counteraction,' in IEEE Sensors Journal, vol. 12, no. 11, pp. 3215-3224, Nov. 2012.
doi: 10.1109/JSEN.2012.2192425
Citation Request:
S. De Vito, E. Massera, M. Piga, L. Martinotto, G. Di Francia, On field calibration of an electronic nose for benzene estimation in an urban pollution monitoring scenario, Sensors and Actuators B: Chemical, Volume 129, Issue 2, 22 February 2008, Pages 750-757, ISSN 0925-4005, [Web link].
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