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3W数据集 石油勘探中不良真实事件数据

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Computer Classification

据作者所知,这是第一个现实和公开的数据集,具有油井中罕见的不良真实事件,可以作为基准数据集,用于开发与实际数据固有困难相......

数据结构 ? 93.5M

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md


    据作者所知,这是第一个现实和公开的数据集,具有油井中罕见的不良真实事件,可以作为基准数据集,用于开发与实际数据固有困难相关的机器学习技术。

    关于该数据集背后的理论的更多信息,可在《石油科学与工程杂志》(Journal of Petroleum Science and Engineering)上发表的论文《油井中罕见不良真实事件的现实和公共数据集》中找到。本文定义并提出了从业人员和研究人员可以与3W数据集一起使用的具体挑战(基准)。

    3W数据集由1984个CSV文件组成,其结构如下。由于GitHub的限制,此数据集保存在7z文件中,自动拆分并保存在数据目录中。在使用3W数据集之前,必须对其进行解压缩。然后,子目录名就是实例的标签。每个文件代表一个实例。文件名显示其来源。所有文件的标准化如下。每行一次观测,每列一次系列观测。列由逗号分隔,小数由句点分隔。第一列包含时间戳,最后一列显示观察值的标签,其他列是多变量时间序列(MTS)(即实例本身)。

    3W数据集的文件在[Web link]中,但我们相信,在UCI机器学习存储库中发布3W数据集有利于机器学习社区。

    Attribute Information:

    Pressure at the Permanent Downhole Gauge (PDG);
    Pressure at the Temperature and Pressure Transducer (TPT);
    Temperature at the TPT;
    Pressure upstream of the Production Choke (PCK);
    Temperature downstream of the PCK;
    Pressure downstream of the Gas Lift Choke (GLCK);
    Temperature downstream of the GLCK;
    Gas Lift flow.


    Relevant Papers:

    'A realistic and public dataset with rare undesirable real events in oil wells' published in the Journal of Petroleum Science and Engineering ([Web link]).


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    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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