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Steam游戏评论数据集,预测评论者是否推荐游戏

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Video Games,Games Classification

Steam 游戏评论数据集预测评论者是否推荐游戏电子游戏为娱乐业的发展做出了巨大贡献,并将继续做出贡献。1972年,当第一款电子游......

数据结构 ? 7.4M

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    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    Steam 游戏评论数据集

    预测评论者是否推荐游戏

    电子游戏为娱乐业的发展做出了巨大贡献,并将继续做出贡献。1972年,当第一款电子游戏 "乒乓 "在街机机上推出时,它点燃了电子游戏的热潮,迅速席卷了年轻人。由此,雅达利游戏公司和任天堂等企业看到了投资发展中的娱乐行业的黄金机会,开始大肆生产游戏软件和硬件。这导致了视频游戏行业的崛起,自50年前成立以来,该行业已经创造了超过1090亿美元的收入和22亿的游戏玩家。

    在这个拥有超过4700万日活跃用户的行业中,Steam已经运营了近16年。它的不断改进以更好地适应用户,使其发展在视频游戏行业中引人注目。

    Steam是一个为游戏玩家和游戏开发者量身定做的数字发行平台。虽然它最初是为PC游戏服务的,但该平台很快就扩大到家用视频游戏机,如Xbox和索尼PlayStation。在Steam中,游戏玩家可以登录网站,方便地在线购买和玩耍游戏,这是购买游戏实体拷贝和手动下载到电脑上的更好选择。

    Content

    很多玩家在游戏页面写评论,并可以选择是否向他人推荐这个游戏。然而,从文本中自动确定这种情绪,可以帮助Steam自动标记从互联网其他论坛中提取的这种评论,可以帮助他们更好地判断游戏的受欢迎程度。train和test的游戏概述信息都可以在train.zip里面的game_overview.csv单个文件中找到。

    Acknowledgements

    Steam digital distribution.

    Inspiration

    • Predict whether the reviewer recommended the game titles available in the test set on the basis of review text and other information.


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    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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