信用卡诈骗识别数据集
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Data Structure ?
*数据结构实际以真实数据为准
数据集包含了2013年9月的欧洲持卡人在两天内的交易。一共包含了284,807条交易，其中的欺诈交易包含了492条，数据本身是高度随机的。可供训练出识别诈骗的模型。
数据经过降维处理（PCA），只包含了数字的内容，V1，V2，....V28，都是经过PCA得到的最主要的内容。唯一没有经过PCA处理的两个数据是交易时间的交易金额。其中，交易时间的计算是每笔交易距离第一笔交易产生的时间计算的。Class代表着一个变量，如果是1，那么就代表了欺骗发生，否则为0.
数据示例：
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