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信用卡诈骗识别数据集

信用卡诈骗识别数据集

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致力于人工智能业务的研究、数据集处理。

Data Preview ? 68.1M

    Data Structure ?

    *数据结构实际以真实数据为准

    数据集包含了2013年9月的欧洲持卡人在两天内的交易。一共包含了284,807条交易,其中的欺诈交易包含了492条,数据本身是高度随机的。可供训练出识别诈骗的模型。

     

    数据经过降维处理(PCA),只包含了数字的内容,V1,V2,....V28,都是经过PCA得到的最主要的内容。唯一没有经过PCA处理的两个数据是交易时间的交易金额。其中,交易时间的计算是每笔交易距离第一笔交易产生的时间计算的。Class代表着一个变量,如果是1,那么就代表了欺骗发生,否则为0.

     

    数据示例:

     


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