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基于遥感影像和用户行为的城市区域功能分类数据集

基于遥感影像和用户行为的城市区域功能分类数据集

3.17G
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Action/Event Detection,Vehicle Classification

赛题:基于遥感影像和用户行为的城市区域功能分类初赛阶段提供5万样本:每个样本对应一个城市功能区域,每个区域提供一张高分辨......

数据结构 ? 3.17G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    赛题:基于遥感影像和用户行为的城市区域功能分类

    初赛阶段提供5万样本:每个样本对应一个城市功能区域,每个区域提供一张高分辨率遥感影像和一份脱敏后用户的到访记录。

    训练集
    train_image.tar.gz 包含40000张遥感影像,每张影像的像素为100*100,分辨率为1m。文件命名格式: AreaID_CategoryID.jpg。 例如000001_001.jpg,表示该图片为区域000001的遥感影像,该区域的功能类别为居住区
    train_visit.tar.gz 包含40000个文件,每个文件记录一个区域的用户的到访记录。文件命名格式: AreaID_CategoryID.txt。例如000001_001.txt,表示该文件记录区域为000001的用户到访行为,该区域的功能类别为居住区。文件格式为:
    USERID \t day_a&hour_x|hour_y|..., day_b&hour_x|hour_z|...
    例如:aff296a485010219 \t 20190129&21|22,20190218&19|20|21 表示用户aff296a485010219在2019年01月29日的21点、22点, 2019年02月18日的19点、20点和21点到访过该区域

    测试集
    test_image.tar.gz 包含10000张遥感影像,每张影像的像素为100*100,分辨率为1m。文件命名格式: AreaID.jpg。 例如000001.jpg,表示该图片为区域000001的遥感影像
    test_visit.tar.gz 包含10000个文件,每个文件记录一个区域的用户的到访记录。文件命名格式: AreaID.txt。例如000001.txt,表示该文件记录区域为000001的用户到访行为。数据格式同train_visit.tar.gz

    选手需要提交的数据(result_data)
    选手需要对测试集中的每个区域的功能进行分类,提供的文件格式为:
    AreaID \t CategoryID


    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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