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NUS-WIDE 网络图像数据集

NUS-WIDE 网络图像数据集

5.8G
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Image Search Classification

数据结构 ? 5.8G

    Data Structure ?

    * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。

    README.md

    这是由新加坡国立大学的媒体搜索实验室创建的网络图像数据集。数据集包括:(1)来自Flickr269,648个图像和关联标签,共计5,018个唯一标签; (2)从这些图像中提取的六种类型的低级特征,包括64-D颜色直方图,144-D颜色相关图,73-D边缘方向直方图,128-D小波纹理,225-D块方式颜色矩和基于SIFT描述的500-D字包;(3)可用于评估的81个概念的校验。基于这个数据集,可以确定几个关于网络图像注释和检索的研究问题。还通过使用传统的k-NN算法从标签学习来提供web图像注释的基线结果。基准测试结果表明,可以从这些数据中学习模型,以帮助进行一般的图像检索。

    ×

    帕依提提提温馨提示

    该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用

    注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。
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