Pascal VOC challenge 是一个非常流行的数据集，用于构建和评估图像分类、对象检测和分割的算法；

提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。注释是根据一组分发给所有注释者的指南执行的。图像的一个子集也用每个存在的对象的像素分割进行注释，以支持分割竞争。

动作分类任务的图像与分类/检测/分割任务的图像不相交。它们已经用人、边界框、参考点及其动作进行了部分注释。注释是根据一组分发给所有注释者的指南执行的。人物布局品尝者的图像，其中测试集与主要任务脱节，已经用部分人物（头/手/脚）进行了额外注释。数据将分两个阶段提供；在第一阶段，将发布一个开发工具包，其中包括训练和验证数据，以及评估软件（用 MATLAB 编写）。

验证集的一个目的是展示评估软件在提交竞赛之前如何工作。在第二阶段，测试集将提供给实际比赛。与 VOC2008-2011 挑战一样，不会发布测试数据的基本事实。数据分为 50% 用于训练/验证和 50% 用于测试。图像和对象的类别分布在训练/验证和测试集中大致相等。数据库的统计数据是在线的。